创新软件技术 助力行业智能发展

随着新一代通信技术的发展和5G网络的应用，包括智能化设备的推广，促进了软硬件的融合，实现传统设备自动化操作新局面，加速产业升级，数字工厂、自动驾驶、机器人、工业互联网、智能家居等新兴产业的发展。在未来，智能化、数据化、自动化，打造工业级和消费级软硬件一体化产品是软件行业在细分领域发展的重要方向。

在信息技术领域中，随着“新四化”趋势带来汽车电子架构革新，汽车硬件体系将逐渐趋于一致，此时软件和算法将成为车企竞争的核心要素。韩峥先生，我国知名软件开发专家，现任蚂蚁云创数字科技（北京）有限公司的高级算法质量专家。对此，他表示：“无人驾驶汽车集自动控制、体系结构、人工智能、视觉计算等众多技术于一体，是计算机科学、模式识别和智能控制技术高度发展的产物，也是衡量一个国家科研实力和工业水平的一个重要标志，在国防和国民经济领域具有广阔的应用前景。”目前，无人驾驶汽车还处于不断地研发和测试阶段，无人驾驶汽车的测试分为两部分，离线测试和上路测试。其中上路测试危险性较大、成本较多。而离线场景可以充分利用仿真器进行，仿真器类似于计算机设备，测试时可以在仿真器中输入一系列的仿真场景，仿真器可以输出无人驾驶汽车在仿真场景中的车辆行为，这样可以判断无人驾驶汽车的实际行为与期许行为是否相符。现有技术中仿真场景的构建多为测试人员根据观察的交通事故以及掌握的基础理论主观构造出来的，构造的很多仿真场景的合理性欠佳，无法模拟真实的场景。针对现实的发展需求，韩峥先生对自动驾驶技术的应用情况以及发展态势进行了对比分析，创新研发出了“无人驾驶汽车的仿真测试方法及装置、设备与可读介质”、“应用于无人驾驶汽车的测试场景构建方法和装置”等创新型软件技术。

韩峥先生研发的“无人驾驶汽车的仿真测试方法及装置、设备与可读介质”是通过从交通管理部门的事故视频数据库中获取事故视频与事故的场景信息，并根据此构造仿真事故场景，测试仿真无人驾驶汽车在仿真事故场景中的车辆行为。此技术成果通过从交通管理部门的事故视频数据库中获取事故视频，能够保证无人驾驶汽车的仿真测试的仿真事故场景的真实性和准确性。韩峥先生分享道：“在开发自动驾驶软件时，每一天都存在大量代码的更改以及算法的迭代。通过借助仿真技术，工程师能在大量场景库里同行进行测试，在很短时间内便能对软件版本进行评估，从中选择最优的算法并进行记录。”无人驾驶车辆测试是无人驾驶车辆上路前的一个重要环节，其在实测阶段需要消耗大量的人力、物力、财力及时间，而韩峥先生研发的“无人驾驶汽车的仿真测试方法及装置、设备与可读介质”则可以帮助测试大大减少消耗、提高测试效率，推动了软件开发技术在无人驾驶领域的发展。

无人驾驶的创新将使人类的生活方式发生革命性变化，产生巨大的经济效益和社会价值。它不仅将为人们提供更加安全和简单的驾驶体验，还能有效降低环境污染和减少交通拥堵。而自动驾驶技术的发展离不开关键核心部件和核心技术的快速进步，这些硬件、软件技术的发展也将带动一大群产业的发展。韩峥先生表示：“软件与信息技术在未来的市场会被分割为若干细分领域，全行业实现数字化转型是未来发展的趋势，打造独立个体的应用场景，服务于实体制造业，培育智能化硬件，推动云计算、物联网、人工智能等新一代技术发展成熟。”

软件是智能的载体，是智能社会最重要的基础要素。运行于智能产品、工业装备与系统全生命周期活动中的先进软件是工业乃至社会发展水平的重要标志，是未来智能工业的重要基础支撑。韩峥先生建议，为积极适应行业的发展需求，每位从业人员需持续关注行业动态，不断研发更多有助于行业智能化发展的软件系统，共同助力行业智能化发展。